AI 강수 오자료 탐지·알람 시스템
정리된 데이터가,
다음 판단의 근거가 되도록.
기상청 강수자료 수집·분석과 발표 준비를 맡으며, 실제 자료를 검증하고 비교 근거를 정리하는 과정을 경험했습니다. 2026년 관측업무개선발표회 프로젝트입니다.
HRD FOCUS데이터 수집·정리 / 검증 / 결과 공유
Collect.
Validate.
Improve.
실제 관측자료를, 업무 개선의 출발점으로.
2026년 관측업무개선발표회 프로젝트에 참여해 기상청 강수자료를 활용한 오자료 탐지·알람 시스템 개발 과제를 수행했습니다. 관측업무 효율화와 관측자료의 품질관리·활용 강화를 목표로 한 프로젝트입니다.
저는 판별의 바탕이 되는 강수 데이터의 수집·분석과 프로젝트 내용 정리, 발표 준비를 맡았습니다.
판단을 지원하려면, 정리된 자료와 검증 기준이 필요했습니다.
관측자료를 활용하려면 정상자료와 오자료를 구분할 수 있어야 합니다. 오류 자료에 대한 대응과 품질관리 판단을 지원하는 방법을 프로젝트의 개선 목표로 삼았습니다.
실제 자료를 정리하고, 서로 다른 자료를 연결하며, 모델을 비교할 근거를 확보하는 과정이 필요했습니다.
데이터 수집·분석과 발표 준비를 담당했습니다.
- 데이터 수집·분석정상자료·오자료 수집, MQC 원자료 필터링, 레이더·위성 자료 매핑
- 발표 준비관측업무개선발표회를 위한 프로젝트 내용 정리와 발표 준비
개인 담당 범위: 자료 수집·분석 및 발표 준비. 대시보드 화면은 팀 프로젝트의 제작 계획입니다.
정리한 데이터로 검증하고, 비교 근거를 남기기.
자료 수집과 정리
MQC 원자료를 필터링하고 레이더·위성 자료를 매핑했습니다. 모델 학습과 검증의 바탕이 되는 정상자료와 오자료를 수집했습니다.
실데이터 시뮬레이션과 모델 비교
기상청 실제 강수 데이터를 활용해 시뮬레이션 검증을 진행했습니다. 프로젝트에서는 랜덤포레스트·XGBoost·LightGBM 성능을 비교하고 XGBoost를 최종 선정했습니다.
탐지 결과를 확인하는 대시보드 제작
현재 프로젝트는 대시보드 제작 단계입니다. 실시간 알람, 지점별 현황, 지점별 시계열, 알람 이력의 네 화면에서 정보를 확인하고 비교할 계획입니다.
네 화면은 사용자 제공 제작 계획을 재구성한 도식입니다. 지도·차트 분포와 지점 A/B는 배치 설명용 예시이며, 실제 관측값이나 운영 실적이 아닙니다.
검증과 모델 선정 완료, 대시보드는 제작 중.
실제 강수자료를 활용한 시뮬레이션 검증 · XGBoost 모델 선정
탐지 결과를 확인하는 대시보드 제작
오자료 탐지·알람을 통한 관측자료 품질관리 지원
프로젝트 상태는 원본 자료(2026.10.16 확인) 기준입니다.
도구보다 먼저, 데이터와 확인 기준을 정리하기.
강수자료 수집·분석과 발표 준비를 수행하며 실제 데이터로 검증하고, 비교 근거를 정리하는 과정을 경험했습니다. 확인한 결과와 이후 개발 과제를 구분해 공유하는 것도 중요했습니다.
교육 데이터가 다음 운영의 판단 근거가 되도록.
관측자료를 수집·분석하며 익힌 데이터 정리와 검증의 태도를 HRD 업무에 적용하겠습니다. 교육 목적에 맞는 확인 기준을 먼저 정하고, 운영 데이터와 피드백을 정리해 확인된 결과와 추가 점검이 필요한 과제를 구분해 공유하겠습니다.
인재상과 경험의 연결은 지원자의 해석입니다. APR 인재상 공식 자료 ↗